HTTPS Activo y Forzado
Comprueba que la web carga por HTTPS, redirige desde HTTP y no mantiene versiones inseguras activas.
Los checks modulares de AISEO te permiten comprobar piezas concretas de tu infraestructura. El complemento perfecto para entender fallos específicos o preparar tu web antes de una auditoría completa.
Estos checks funcionan como sensores independientes. Puedes utilizarlos para confirmar si tu archivo robots.txt está bloqueando rutas, si tu HTTPS está bien forzado o si tu contenido es accesible sin depender de JavaScript.
Sin embargo, para entender cómo cada señal afecta a posicionamiento, extracción por IA y CertiScore, necesitas el contexto completo de la auditoría AISEO.
Navega por los 30 checks técnicos organizados por su función dentro del ecosistema de validación AISEO.
Comprueba que la web carga por HTTPS, redirige desde HTTP y no mantiene versiones inseguras activas.
Un código HTTP incorrecto impide la indexación y los enlaces internos insuficientes dificultan el rastreo. Este check evalúa ambos aspectos en una sola pasada.
El archivo robots.txt orienta a los crawlers sobre qué zonas pueden rastrear. Una regla mal escrita puede bloquear secciones críticas o incluso dejar fuera una web completa.
Evita contradicciones entre cabeceras HTTP y metaetiquetas que confunden a buscadores, crawlers e IA.
Comprueba que una página HTTPS no cargue imágenes, scripts, estilos o recursos internos mediante HTTP inseguro.
Comprueba que las URLs inexistentes devuelvan un estado 404 real y no una página aparentemente válida con contenido de error.
Lista fiable de URLs. Si contiene errores, el bot pierde confianza en tu dominio.
Evita duplicidades y concentra señales en la URL preferente.
Son el primer vector de contexto para buscadores y modelos IA.
Define el tema principal. Múltiples H1 rompen la jerarquía semántica.
Si el contenido depende de JavaScript, muchos bots no lo verán.
Evita errores de caracteres que dañan la extracción semántica.
Evalúa si la página carga de forma ligera, estable y eficiente antes de entrar en métricas avanzadas de experiencia.
Asegura que las imágenes importantes tengan texto alternativo útil y no ruido decorativo.
HSTS, X-Frame y otras cabeceras mejoran la reputación técnica y seguridad del dominio.
Aclara la posición exacta de cada URL dentro de la arquitectura.
Aunque tu página esté indexada, las directivas anti-snippet la excluyen de los resultados enriquecidos de Google y de las citas de IAs generativas. En la era de la búsqueda asistida por IA, no ser elegible para snippets significa ser invisible.
Los LLMs crean chunks basados en headings. Saltos incoherentes rompen la estructura.
Comprueba que las URLs sean claras, estables y comprensibles antes incluso de cargar la página.
Previene errores lingüísticos y versiones incorrectas cuando una web tiene contenido por idioma o región.
Comprueba que la página tiene una base móvil correcta y que la versión móvil conserva el contenido esencial de escritorio.
Revisa si las imágenes están declaradas con atributos HTML que protegen rendimiento, estabilidad visual y accesibilidad.
Evalúa si las páginas importantes están demasiado lejos de la home o de las rutas principales del sitio.
Detecta cadenas, bucles o saltos innecesarios que perjudican rastreo, velocidad y consolidación de señales.
Evalúa señales de experiencia técnica relacionadas con carga, interacción y estabilidad visual.
Comprueba si la web define con claridad su entidad principal mediante datos estructurados JSON-LD.
Evalúa si el contenido es legible, claro y procesable, evitando densidad excesiva y ruido semántico.
Analiza si la página puede dividirse en bloques semánticos claros, útiles para recuperación, citación y respuestas generadas por IA.
Comprueba si la página muestra señales visibles de autoría, responsabilidad, actualización y confianza editorial.
Detecta señales reconocibles de utilidad: respuestas claras, pasos, ejemplos, criterios, datos prácticos o información accionable.
Los checks modulares permiten a cada profesional enfocarse en el área técnica que le corresponde resolver.
Verifica la limpieza del DOM, el contenido expuesto sin JS, HTTPS, redirecciones y cabeceras de seguridad durante el despliegue a producción.
Usa los checks de rastreo, canonicals, robots, sitemap y metadatos para detectar incidencias específicas sin lanzar una auditoría completa.
Evalúa headings, legibilidad, utilidad detectable y estructura chunkable para que el contenido sea más interpretable por buscadores y sistemas de IA.
Aclaramos cómo utilizar estos módulos dentro y fuera del sistema.