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RAG
IA et RAGMéthode qui combine récupération d’informations et génération de réponse par un modèle de langage.
Que signifie RAG
RAG: Méthode qui combine récupération d’informations et génération de réponse par un modèle de langage. Dans AISEO, ce concept sert à vérifier que la page reste lisible, fiable et exploitable par les utilisateurs, les moteurs de recherche et les systèmes IA.
Zone AISEO: IA et RAG. Cette étiquette aide à situer le terme dans le glossaire et à comprendre s'il relève de l'exploration, de la sémantique, de la performance, de la sécurité, de l'IA, de l'accessibilité ou de la certification.
Bien gérer RAG évite les signaux contradictoires, améliore la compréhension du contenu et réduit le risque de perdre du crawl, de la visibilité ou de la confiance.
- Structurez le contenu pour que RAG soit explicite et extractible.
- Ajoutez le contexte nécessaire dans les blocs qui peuvent être cités ou récupérés.
- Vérifiez que le résultat reste utile pour un moteur de recherche et un assistant IA.
Erreurs courantes
Décrire RAG avec des phrases trop génériques.
Créer des blocs trop longs ou sans contexte local.
Ne pas vérifier si le contenu reste compréhensible hors de la page complète.
Questions fréquentes sur RAG
Que signifie RAG ?
Méthode qui combine récupération d’informations et génération de réponse par un modèle de langage.
Comment vérifier RAG ?
Contrôlez le signal dans le HTML rendu, les en-têtes ou le crawl selon le cas, puis relancez l’audit AISEO pour confirmer la correction.