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RAG

KI und RAG

Verfahren, das abgerufene externe Inhalte als Kontext für die Antwort eines generativen Modells nutzt.

RAG
RAG ist wichtig, weil eindeutige technische und semantische Signale Crawling, Indexierung, Barrierefreiheit oder maschinelles Verständnis direkt beeinflussen können. Eine korrekte Umsetzung reduziert Mehrdeutigkeit und macht den realen Zustand der Seite überprüfbar.
  • Bestimmen Sie, an welcher Stelle RAG in HTML, HTTP-Headern, Inhalt oder Website-Struktur umgesetzt wird.
  • Vergleichen Sie sichtbare Darstellung und tatsächlich ausgelieferte technische Antwort.
  • Beseitigen Sie fehlende, ungültige oder widersprüchliche Angaben in Templates und Konfiguration.
  • Prüfen Sie repräsentative URLs nach der Veröffentlichung erneut mit AISEO und manuell.